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大数据技术专业介绍

时间:2022-01-25  作者:信息工程系  点击:

专业代码  510205

专业名称  大数据技术(大数据技术与应用)

基本修业年限  三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;

具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程:计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统、程序设计基础、Python 编程基础、数据库技术。

专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用

接续专业举例

接续高职本科专业举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

教学资源

1.数字化教学资源

专业建成《LINUX 网络操作系统及服务器配置》、《大数据处理技术》等 2 门省级精品在线开放课程、《Mysql 数据库》等5门院级精品在线开放课程、 建成资源库1个教材6本。教师参加省级教学能力大赛获得二等奖1次,省级信息化教学设计获二等奖和三等奖各1 次,专业核心课程《数据库》获得贵州省课程思政大比武获得二等奖。

省级精品在线开放课程

贵州省教学能力大赛二等奖 贵州省课程思政教学大比武二等奖

2.师资团队优势

本专业已建成一支“教学质量优、师德师风优、专业技能优、社会服务实” 的“三优一实”教学团队,专业现有专任教师 24 名、企业兼职教师4人、高级职称12人,“双师型”教师15名、研究生学历教师10名、工程师15名。近年来,教学团队现有省职教名师1名、省级科技特派员1名、凉都工匠1名、市级巾帼标兵1名、市优秀教师2名,市级师德标兵1名、院级优秀教师10名,6名教师被评为省级优秀指导教师。 集体荣获贵州省教育工作表现突出集体称号。

专业教学团队

贵州省青年岗位能手 六盘水凉都工匠

3.实践教学条件

政校行企共建“华为ICT产业学院”“新一代信息技术凉都工匠场”等集“产、学、研、训”于一体的校内实训基地,能满足专业实践教学、技能训练、1+X证书考评、社会培训、技术服务等。

大数据实训室 华为ICT产业学院

2021年大数据技术专业立项为“兴黔富民”行动计划特色骨干专业。近年来学生就业率 96.5%、就业满意度 96.3%、用人单位满意度 95.2%,就业质量和平均月薪逐年攀高。毕业生以“能吃苦、上手快、 后劲足”广受用人单位好评,学生参加全国职业院校技能大赛、贵州省职业院校技能大赛,荣获国家二等奖 1 项、省级一等奖 1 项、二等奖3项,市级一等奖8项。

大数据技术赛项国赛二等奖、贵州省赛一等奖

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